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SAS Customer Link Analytics 讓您對客戶及他們在社交網路中扮演的角色,有更深入的瞭解!

由於客戶越來越在意同儕的評價和採購決策,使行銷訊息的效率不斷下滑。尤其當下的行銷人員經常未能將決策時的「社交因素」考量在內,反而仰賴簡單的人口統計資訊來尋找目標客戶。

 

除此之外,社交媒體的爆炸性成長,使客戶在進行採購決策時受親朋好友意見影響的程度大幅提升。而且隨著人們參與社交媒體的次數越高、範圍越多樣化,使傳統媒體廣告 (例如電視、廣播、傳單) 的影響力和價值持續式微。

 

瞭解客戶周遭社交網絡的商業價值極為必要,認識每位客戶所扮演的社交角色更是達到最佳平衡的關鍵,均衡運用傳統的媒體行銷活動和利用客戶忠誠度,以帶動高目標性且特定時點的通訊策略,進而達到有效的回應率並降低成本。

 

想要瞭解當中的關聯,就必須探索客戶與客戶間,以及與競爭對手的客戶之間的通訊中所透露出的社交連結。

 

 

SAS Customer Link Analytics 能將客戶的關係分類,找出客戶彼此互動的社群,協助企業深入瞭解客戶及其所扮演的社交角色。它可以提供下列優點:

 

  • 角色型客群。

分析多重來源的客戶資訊,以識別社交網路和成員所扮演的角色 (領導者、領導者的朋友、朋友的朋友等)。透過視覺呈現網路和成員間的關係,讓行銷人員更能瞭解網路結構,判斷要以哪些個人為目標。

 

  • 更有效的一對一行銷成效。

將提升的客群整合至現有的分段模型,精準產生更高相關度的行銷活動,在最有效的時間點執行。此外,瞭解哪些是最有影響力的客戶,可更完整檢視客戶壽命值。

 

  • 更相關的行銷訊息。

對廣告副本和多重通訊管道進行測試,以深入瞭解不同的網路如何採納創意內容。亦可判斷哪個通訊管道 (電子郵件、簡訊/多媒體簡訊、直銷郵件、彈出式訊息、客服中心等) 會回應特定的網路及社群。

 

  • 改善需求預測。

使用「影響力評分」將社群中個人的影響力量化,以模擬想法、產品及服務的散佈速度。使用社交網路變數,搭配過往的交易,以測試新產品的行銷活動,藉此改善預測效率。久而久之,便能監控整個社群,而非只是個人的消費模式。

 

 

SAS Customer Link Analytics 的功能特色如下:

 

  • 嵌入式分析

採用 SAS 的進階分析功能,提供關於客戶的深入社交資訊。企業只要按一下按鍵,便能檢視各別客戶、其產品、交易及網路的完整概要。瞭解客戶的社交層面,企業便能推出更多有成本效益的行銷活動。

 

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檢視加入增補資料的完整客戶連結網路圖。

 

  • 邏輯化的規則及模型管理

企業可持續改良並重複使用對企業有益的商業規則及模型,還能建立中央儲存庫,以儲存最佳實務的規則及模型,以管理來自各種資料來源和事業的輸入,消除重複性的作業。

 

  • 網路視覺化、儀表板及報告

直覺化介面讓企業輕鬆在網路關係和個別的詳細資料之間移動,儀表板則提供與個人及其網路相關的資訊。主管可檢視業務成果,判斷難以衡量的新行為目標和行銷計劃的財務影響。

 

  • 改善客戶分段

將歷史資料整合至預測分析,可更深入瞭解社交網路及其成員的演進過程。識別個人的社交角色和影響力層級,可更完整檢視客戶的壽命值。也能識別客戶的流失風險、計算其流失對收益造成的影響,並決定下一個最佳行動方針。這類的社交資料能改良客戶分段,建立更相關、更有效的行銷活動訊息。

 

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深入挖掘網路圖節點,取得關於客戶的詳細資訊。

 

  • 產業專屬的內容封裝

量身自訂以符合企業的需求,無論企業屬於何種產業,或是部門或事業部門有哪些個別需求。解決方案亦可提供相關詳細的見解,助企業瞭解如供應商、代理商、醫師、一般消費者等供應鏈成員之間的網路關係。

 

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其他的 KPI 提供用於深入分析及見解。

 

 

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