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SAS Customer eXperience Analytics協助您收集數位通路的客戶行為,找出更全面的客戶洞察

數位通路 (企業網站、行動應用等) 已經成為企業的主流通路之一,許多企業已利用數位通路來實現及強化其核心業務的佈署與推展,希望從中挖掘出許多不同以往的客戶偏好與行為等豐富資訊,以協助企業將能更佳的了解客戶當下及潛在的可能需求。

然現行多數網站分析工具 (Web Analytics) 仍強調在網站的營運績效追蹤,而鮮少從客戶的觀點出發,進行每位客戶的瀏覽行為、潛在需求及整體趨勢的了解。

SAS Customer eXperience Analytics (CXA) 除了具備傳統網站分析工具的基本能力,協助企業進行數位通路的營運狀態分析外,同時也收集了個別客戶與企業數位通路的所有互動過程,運用SAS優越的分析能力,讓企業能夠利用簡單易懂的預置報表,以及易用的視覺化進階分析及報表自訂工具,高效率地簡化及加深了解數位通路用戶的互動行為、潛在需求及市場趨勢等,亦可與線下資料結合應用,實現對於所有企業客戶更全方位的了解。

 

SAS Customer eXperience Analytics具有以下優點:

簡單佈署方式

運用JavaScript開發的數位行為收集程式碼Client Side Adapter (CSA),讓企業在無須過多的IT資源投入下,僅在網頁中掛入一行JavaScript Code,即可實現客戶網頁瀏覽行為的收集、轉置與排除。另針對行動APP (Native APP)亦提供有Android與iOS的SDK,可寫入簡單幾行程式碼,收集行動客戶的數位行為。

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彈性管理能力

僅管在佈署上僅掛入一行JavaScript Code,您仍能在伺服端控制各網頁欲收集之行為類型、排除特定之避收資料、監聽Ajax彈性彈出內容以及設計資料轉置的邏輯,簡化並降低未來在各種運用變更上的作業風險。

數位分析模型

運用SAS數年來在數位通路分析領域的經驗,所建置之數位分析模型 (Online Data Model),可協助將非結構化的頁面瀏覽、滑鼠點擊與表單填寫等數位操作,自動轉置成可供業務分析的客戶行為,如商品瀏覽、檔案下載、交易流程及站內搜尋等,並運用客戶在線上所提供的個人識別資料 (如登入ID、電子郵件及電話號碼等),自主串連成從客戶觀點出發的數位分析模型,以供企業整合線下資料分析應用。 

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視覺自主分析

收集下來的數位分析模型資料,提供有SAS Visual Analytics可供您進行視覺化自主分析,不論是檢視預置報表、定義客制報表、甚或是互動探索分析(如流量預測、決策樹、行為路徑分析等),幫助您更快速地分析數位通路的客戶行為。

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SAS Customer eXperience Analytics的功能特色如下:

從收集、轉置到分析的全面數位分析應用解決方案

  • 運用Client Side Adapter (網頁掛入一行JavaScript Code、Native APP提供Android與iOS SDK) 簡單佈署,以收集客戶在數位通路的各種操作
  • 自動將數位通路操作轉置成可供分析的數位資料模型 (Online Data Model, ODM),提供各種資料維度的數位業務行為分析
  • 提供SAS Visual Analytics的自主視覺化分析能力,可運用預置報表、客制報表或互動探索方式分析數位資料

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將資料劃成多層角色維度,以供各式分析應用

  • Session維度:從網路訪客進入到離開的數位歷程
  • Cookie維度:網路訪客在同一設備及瀏覽器中的所有數位歷程,跨Session維度
  • Customer維度:當網路訪客提供個人識別資料時,將歷史及當下的數位歷程串聯至具體客戶,跨螢(Cookie)維度

第三方研究機構認可的數位分析能力

  • Gartner於2015年9月發表之針對數位行銷分析(Digital Marketing Analytics)的魔術象限(Magic Quadrant)報告,SAS所提供的數位分析能力與平台,位居市場的領導地位。

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