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產業面面觀

物聯網+分析,打造穩定可靠的電網系統

從太陽能電池板到電動汽車,隨著能源生產與使用的多樣化,電網的分佈與複雜性已然今非昔比,這給電網的穩定性等方面帶來了諸多難題。

為應對這種複雜性並提升電網可靠性,公共事業管理機構正在部署一種新型感測器-這種感測器可以提供位元包括位置、性能、天氣和其他可能影響發電和輸送的各項因素的即時資料資訊。這些感測器組成了物聯網的一部分,通過對收集到的資料流程進行分析,我們便可以萃取出預測整體電網性能和預防關鍵設備停運的重要資訊。

如今,SAS與OSIsoft聯手展示了SAS預測分析和OSIsoft的基礎設施管理軟體如何利用物聯網連接設備上的來源資料搭建最優化的電網。

 

SAS協助鹽河工程建置物聯網資料分析解決方案

鹽河工程(SRP)是一家服務於鳳凰城的公共電力公司,SAS和OSIsoft共同為其提供技術與設備支援。

 

鹽河工程位於亞利桑那州的沙漠,一年中有近三分之一的時間溫度都高達37.8攝氏度以上(華氏100度)。為了保持涼爽,用戶對電力的需求就如同當地的溫度一樣居高不下。面對這樣的用電壓力, SPR運用SAS®分析(SAS® Analytics)和OSIsoft的PI系統軟體去追蹤記錄資源績效的趨勢及其對電網穩定的影響,並以圖表呈現。

著眼於未來,是SPR對客戶的鄭重承諾。獲益於SAS解決方案對物聯網資料的分析,SRP在滿足其客戶需求的同時,還優化了電網性能,並將設備維護所需的時間控制在最短-比如,通過SAS分析來自數十萬個感測器的資料,該公司可以準確預測燃氣輪機何時需要維護。

 

穩定可靠對於我們的客戶和業務而言至關重要,SAS讓我們有能力預測、計畫和即時更新,無論費尼克斯的溫度是攝氏24度還是攝氏40度,鹽河工程都可以為客戶持續、穩定地供電。

-- Steve Petruso,SRP供應和貿易部門高級軟體發展工程師

 

借助SAS分析,SRP還可以通過PI系統捕獲的資料,預測未來五年內的電力供應和需求,以精準地購買電力,避免購買不足或出售過剩等現象。

 

能源產業中的物聯網

 

隨著物聯網在能源產業的普及,連接設備的資料流程與商業資料的整合成為眾多機構或企業面臨的主要挑戰-監測設備感測器上與日俱增的龐大資料是其中一部分。不過這已經不是一個難題:通過感測器資料與資料分析相配合,不僅可以將問題迎刃而解,而且還可以協助如SPR這樣的企業顯著提升其業績。

 

SAS與OSIsoft公司合作,將感測器資料與其他資料資源結合,從而協助用戶更快更好地做出設備維護的決策。

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