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Enterprise Guide

SAS優於其他統計軟體的十大理由

 

SAS

其他統計軟體

1

統計結果輸出完善,在進行分析時,所需的結果不需再另外的程序輔助

無法輸出完善的結果,還需其他的程序輔助

2

學習有簡易的圖形使用者介面和進階的程式環境,學習曲線適合各層次的使用者

一般只有單單的圖形使用者介面或是程式環境,使用不彈性

3

處理大量資料的分析能力,SAS在巨量資料預測分析市場中居領先地位,遙遙領先競爭者。

資料處理的分析能力較差,無法獲得良好及穩健的結果

4

歷史悠久,在各方面的統計支援完善,不論是生物統計、政府統計或是商業統計…等

支援的統計方法不全面,大多傾向某方面的統計分析

5

詳細的Help ,不單單僅是軟體的使用方法,還包含統計方法的介紹及許多範例的分析

僅講解使用介面與程式的方法,對於分析的步驟及統計方法還需另外查詢

6

豐富軟體使用教學的支援,SAS有許多書籍、使用教學影片、豐富的課程及論壇可供各層次的使用者學習

無大量的後續支援,除初階的使用及統計分析方法學習有支援外、若是進階的使用及統計方法則支援較少

7

支援平行運算,運算效率高

僅能單機運算,無法充分使用資源

8

支援多種資料格式,有一般的文字檔、ODBC、Excel、Access、OLE DB、MS SQL、Oracle、Sybase、HTML…等

軟體讀取資料格式不夠完全,若讀取到不支援的資料時則就無法進行分析

9

企業廣泛使用,世界前百大企業有97家採用SAS軟體作為分析的工具,在台灣的各大金融業、服務業及政府單位也都使用SAS軟體

大型企業的使用較不普遍,如要就業比較困難

10

好看的結果與圖形輸出,SAS能產生許多樣式及互動活潑式的結果

分析結果顯示較簡單且無互動的圖形分析結果

11

圖形使用者介面採取流程圖概念,分析流程一目了然

無顯示分析步驟,不易了解資料處理及分析的方法流程

12

自動化流程,重複分析簡單

重複執行分析不易

13

在處理資料,SAS語法支援SQL語法,在處理大量及複雜資料時較容易且效率高

在處理複雜資料時難度高且效率不佳

 

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